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La tolerancia de datos es especialmente importante en áreas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la minería de datos y la analítica de datos, donde la calidad de los datos puede variar significativamente. Al implementar técnicas de tolerancia de datos, los sistemas pueden aprender a manejar datos ruidosos, incompletos o inconsistentes, lo que mejora su robustez y fiabilidad.

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